Ein Foundation Model ist ein großes, breit trainiertes KI-Basismodell, das nicht für eine einzelne Aufgabe entwickelt wurde, sondern als Fundament für viele Anwendungen dient. Copilot, Agent Builder und Copilot Studio setzen auf solchen Basismodellen auf und ergänzen sie um eigene Anweisungen, Wissensquellen und Werkzeuge, statt jedes Mal ein neues Modell zu trainieren.
Wofür nutzt man ein Foundation Model?
Wenn du in Copilot Studio einen Agenten baust, wählst du selbst kein Modell von Grund auf, sondern gibst einem vorhandenen Foundation Model Anweisungen, Wissen und Aktionen mit. Das Basismodell bleibt austauschbar, deine Konfiguration bleibt bestehen.
Worauf solltest du bei einem Foundation Model achten?
Verschiedene Foundation Models unterscheiden sich in Qualität, Geschwindigkeit und Kosten. Welches Modell hinter einem Agenten läuft, beeinflusst Antwortqualität und Preis stärker als die meisten sichtbaren Einstellungen.