Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, bedeutet: Ein System sucht zuerst passende Informationen und lässt ein Sprachmodell daraus eine Antwort formulieren. So kann die Antwort stärker auf aktuelle oder organisationsspezifische Inhalte gestützt werden.
Beispiel aus dem Arbeitsalltag
Für eine Frage zur Reisekostenregel sucht ein Agent in der freigegebenen Richtlinienseite und formuliert daraus eine Antwort mit einem Link zur Fundstelle.
Worauf du achten solltest
RAG liefert nur so gute Ergebnisse wie Suche, Quellen und Berechtigungen. Eine veraltete oder falsch ausgewählte Quelle kann weiterhin zu einer falschen Antwort führen.