Agentic AI beschreibt einen Architekturansatz, bei dem KI nicht nur antwortet, sondern eigenständig plant, Werkzeuge auswählt und mehrere Schritte bis zu einem Ziel durcharbeitet. Der Unterschied zum klassischen Chat liegt in der Eigenständigkeit: Ein agentisches System bewertet Zwischenergebnisse selbst und passt den nächsten Schritt an, statt bei jeder Unsicherheit auf eine neue Eingabe zu warten.
Wofür nutzt man Agentic AI?
Ein klassischer Chat beantwortet „Was steht heute an?” mit einer Liste. Ein agentisches System wie ein Copilot-Agent prüft stattdessen Kalender, offene Aufgaben und ungelesene Nachrichten, gleicht sie ab und schlägt eine priorisierte Reihenfolge vor, statt jede Quelle einzeln abzufragen.
Worauf solltest du bei Agentic AI achten?
Je mehr Eigenständigkeit ein System hat, desto wichtiger werden klare Grenzen: welche Datenquellen es nutzen darf und ab wann eine Aktion eine menschliche Freigabe braucht.